为积极应对人工智能技术带来的机遇与挑战，探索前沿科技与财会专业深度融合的新路径，2026年5月13日下午，会计学院税务与审计教研室举办了《机器学习与财务预测》专题教科研活动，此次活动由税务与审计教研室主任吴志明主持。
会上，吴志明首先介绍了人工智能时代对复合型商科人才的需求背景。随后，他系统讲解了机器学习的基本概念、原理及其在日常生活中的应用。针对财会专业的特点，重点阐述了机器学习的必要性，指出其是顺应时代发展、契合专业属性、提升会计预测决策功能的重要工具。他详细介绍了机器学习在财务状况预测、智能资金管理、企业风险分析等领域的应用场景，并通过典型案例进行了具体分析。
吴志明还分享了自己运用机器学习算法撰写学术论文的心得体会，为教师们开展相关科研工作提供了有益借鉴。
随后，教研室教师围绕“机器学习赋能财务预测”这一核心议题，展开了深度交流与热烈研讨。
此次活动针对性强，有效提升了教研室教师对人工智能技术与专业融合的认识，为下一步的教学改革与科研创新奠定了良好基础。（撰稿：吴志明 一审：吴志明 二审：费玄淑 三审：张颖）
